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鏈得得APP發布時間: 20-08-1921:40摘要： 區塊鏈技術正在盤活醫療數據。 作者 | 馬迪爾設計 | 周亦琪編輯 | 林則煌出品 | 人民數字FINTECH早晨起床，小王有點咳嗽發熱，特殊時期，難免更加緊張與不安。小王選擇即刻去A醫院就診。進入醫院，先辦理A醫院用來掛號、開藥、檢查項目、繳費等的診療卡。一項項的檢查做完并無異常，醫生說大概率是上呼吸道感染。小王心中忐忑，想再換一家醫院看看。到了B醫院，同樣的，入院先辦理一張用來掛號、開藥、檢查項目、繳費等的診療卡。小王跟醫生說，某些檢查項目在上一家醫院做過了，能不能不做？醫生問，如果檢查結果有偏差，風險你能承擔嗎？小王猶豫，拿出A醫院的病例本想做個證明。然而醫生的診斷字體非常“獨特”，B醫院的醫生說：“看不清，先去做檢查。”由于目前醫院信息化建設還待完善，一個患者的信息只能留存在一家醫院的數據庫中。不同醫院的病歷都不相通，反復做檢查，時間錢財翻倍不說，一定程度上還影響了治療的進度。小王若是再換下一家C醫院，C醫院依然無法在網上查尋她之前的診療記錄，所以，每換一家醫院都要重新檢查一次。就算小王拿了上一次在別家醫院的檢查結果，也會因兩家醫院缺乏信任機制或提供不了完整的診療數據甚至醫生的字跡不夠明了，而不能被作為依據，這使得患者要么換醫院重新問診檢查，要么就得回之前的醫院就醫。此外，一個患者就診，醫院需要通過分析影像數據、化驗結果、檢查結果、手術記錄等患者信息數據，為患者制定多種治療方案。對方案進行排序之后，給出醫學依據，最終再從這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案。而現階段醫療資源分布不平均的現狀導致這一診療過程非常復雜和漫長。隨著居民養老、健康管理需求的日益加大，我國醫療健康產業發展迅速。2019年數據統計，中國有360萬醫生，但中國老齡人口已經達到2.48億，確診為慢病患者的人數超過3億，相對于整個社會的健康醫療服務需求，中國的醫療資源供應不足，數據流通不暢及信息不對稱產生了如就醫體驗差、醫患矛盾、假藥劣藥等諸多問題。面對醫療健康產業的種種問題或痛點，區塊鏈技術和醫療行業的結合，憑借分布式、不可篡改、可追溯等特點，可以在保障患者數據隱私的前提下，打通醫療數據的信息流通，改善機構之間互為數據孤島的現狀，重建醫患之間的信任，提高醫療行業效率。01 “數據”是智慧醫療的瓶頸“我們的各種生命體征，都會被體內或體外的各類智能醫療設備實時或準實時地數據化，整個人被數碼化。當身體略有異常時，數據出現波動，這些設備先于我們人類得到感知，并通知我們就醫，一部分疾病還可以通過網絡將相關身體數據直接傳輸給人工智能醫生，由其進行輔助診斷，對疾病數據進行預判和分析，最后由人類醫生進行確診和治療，醫療機器人進行手術。”這個聽上去十分超前的情景出現在2017年風靡一時的好萊塢電影《太空旅客》中。女主角用太空艙中的人工智能醫療機器人對男主角進行救治，醫療機器人對男主的生命體征進行了全面分析，并給出了一系列救治方案，最終手術得以實施。（太空旅客）銀幕中的場面距離現實也許并不遙遠。在不久的將來，我們可以用穿戴設備、健康管理App、智能硬件甚至是智能家居、傳感器等設備，實時上傳自己的體征數據，獲得人工智能醫生給出的健康管理建議和診療意見，非常方便地獲得醫生、醫院、技術服務商、保險公司、基因公司和健康管理機構提供的各項服務。盡管“AI+醫療”發展迅速，但面臨的痛點不少。一是AI技術是否能撐起基礎的醫療服務有待驗證，更重要的，是醫療數據瓶頸問題。1.數據化程度低隨著互聯網的發展，醫療衛生領域的數字化程度已經不斷提高，不管是從醫療設備還是從醫療服務的角度來看，電子化的趨勢也越來越明顯。目前一些三甲醫院的醫療設備及醫療服務的水平較高，但是中等偏下的醫院還處于更新換代的階段，數據化能力較差。并且在臨床醫學方面，基本不存在數據的采集與利用，患者與醫生或者制藥商之間的溝通處于斷裂狀態，臨床數據得不到分析和利用，大大地阻礙了臨床醫學領域的進步。2.醫療機構相互孤立醫療數據雖然浩如煙海，但存在嚴重的數據孤島問題。“檢查是檢查的，醫院是醫院的”，初查和復查的數據各自割裂，各個醫療機構之間也不互通。而大數據是中心化的，沒法做到可追溯，也無法確保數據不被篡改或損毀。由于數據化程度低，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象,醫院間相互孤立，病人信息無法同步，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。3.網絡安全壓力大雖然法律法規明確保障醫療衛生領域的數據安全和隱私，但是互聯網的快速發展，使得越來越多的設備開始入網，給網絡安全工作帶來巨大隱患。2017年IBM Security和Ponemon研究所的研究顯示，防止醫療數據泄露的費用有所增加，平均每個記錄為380美元，而其他行業的數據維護成本則下降了10%。因此，數據及網絡安全問題將越來越成為該行業關注的問題。02 智慧醫療：區塊鏈或是最強輔助簡單理解，區塊鏈是按順序將數據區塊相連成鏈式結構，用密碼技術保證數據的不可篡改和不可偽造的高度安全性，是去中心化的分布式賬本數據庫。第一，區塊+鏈式結構，保證醫療數據的嚴謹性，不能被修改；第二，分布式存儲，去中心化記錄的醫療數據庫保證了醫療數據的責任分散化和數據系統的完整性；第三，非對稱加密算法，用密碼學原理解決了醫療數據記錄的安全性，建立起區塊鏈醫療網絡的互信；第四，智能合約，也叫做腳本，可以讓醫療信息利用區塊鏈技術在安全、互信的基礎上，完成滿足特定條件下的交易。通過加密賬本的方式，可以將患者的數據形成一個健康的數據流。除此之外，區塊鏈的去中心化，可以將各大醫院“可拿出來用”的數據庫打通。這樣一來，我們就能獲得大量的數據，所形成的超級賬本速度快、通量高，足以滿足智慧醫療對數據處理的需求。區塊鏈革命已經進入到醫療領域了，區塊鏈技術在醫療領域的具體應用可以從哪些方面入手呢？1.電子病歷在就診時，每家醫院都會發放病歷本，病人可以在A醫院領取了一本病歷，又在B醫院領取一本病歷本，而這些病歷之間是各不相通的，如果患者不主動提供在其他醫院的過往病歷，醫院是沒辦法知道患者的過往病情的，這可能會導致醫院的診療結果出現偏差。而利用區塊鏈技術可以使每個人的醫療數據上鏈，保存在一個專屬的電子病歷。只要病人提供自己的簽名私鑰，醫生用自己私鑰就可以看到患者完整的診療數據。區塊鏈上數據公開透明且不可篡改，保證了數據的真實可信，多私鑰復雜保管權限有效的保護了患者的隱私。如果急救患者被送到醫院，醫生通過查看區塊鏈病歷本，一下子就能知道該患者有沒有過敏病史或其他病情等，而且，通過查看患者過往病史，也許還會發現患者此次患病的原因，幫助醫生更好地治療病人。2.藥品防偽假疫苗、假藥問題屢屢發生，區塊鏈技術的出現就可以很好解決藥品防偽的問題。我們可以通過利用區塊鏈不可篡改、可溯源的特點，給藥品源頭打上唯一的編碼，就像人的身份證一樣，可以證明藥品的真偽，讓造假者無法鉆空子。對于藥品而言，通過上鏈并加入智能合約，如果在鏈上出現非法事件，比如藥品偷換等，將會自動進行記錄并實時通報，不僅可以保證藥品的真實性，還可以將醫療領域的一些檢查環節去掉，從而大大簡化了整個流通環節，降低監督成本。3.醫療數據據了解，在2017年-2018年間，大約有1.4億個病歷被破壞，而且這些真實病例的數據丟失后再也無法找回，造成醫療行業的數據缺失。醫療數據是一個人最隱私的數據，而現在中心化管理的醫療數據庫，泄露的事情常有發生，且規模巨大。2017年10月10日亞馬遜數據庫存儲的47GB醫療數據泄露,預計至少有15萬名患者受此影響。2016 年，深圳婦幼保健院上千名孕婦產檢信息遭泄露，涉事受害者的信息，被明碼標價售賣， 一條最高賣到300元。區塊鏈技術具備的高冗余度能夠防止黑客以點破面實現系統入侵。搭建區塊鏈平臺可以永久保存醫療數據，而且可以通過區塊鏈技術安全儲存數據，只有私人秘鑰可以查看數據，保證數據的私密性與安全性。除此之外，患者的醫療記錄經本人同意后，可以匿名提供給研究人員進行醫學研究，從而幫助醫學領域攻克現有的難題，造福人類社會。4.智能合約區塊鏈智能合約的最大作用就是自動化執行相關程序和流程，減少人員參與環節，提高效率。區塊鏈系統能夠實現大部分計費、支付程序的自動化，從而跳過中間人，降低行政成本，為病患和醫療機構雙方節省時間。并且這一系列的資金以及過程數據，可以為后期的保險理賠以及賬單管理提供有效的依據，一方面可以減少醫療健康領域的騙保、報假賬等灰色花費，另一方面也可以提高驗證的效率。03 結語區塊鏈技術在醫療領域邁出了萬里長征的第一步。隨著近年來國家連續出臺政策推動智慧醫療、智能技術的發展和應用，區塊鏈技術正在重塑醫療行業。無論對個人還是醫療機構，區塊鏈+醫療在衛生行業的深層開發應用有效盤活了醫療數據，鏈接了有需求的醫患、醫療機構藥企、保險商等，同時簡化流程、降低成本，對改善醫療等各行業環境具有現實意義，無疑是一個多方共贏的新探索。作者：白話區塊鏈；來自鏈得得內容開放平臺“得得號”，本文僅代表作者觀點，不代表鏈得得官方立場凡“得得號”文章，原創性和內容的真實性由投稿人保證，如果稿件因抄襲、作假等行為導致的法律后果，由投稿人本人負責得得號平臺發布文章，如有侵權、違規及其他不當言論內容，請廣大讀者監督，一經證實，平臺會立即下線。如遇文章內容問題，請發送至郵箱：linggeqi@chaindd.com舉報反饋

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